| 1 | 표지 | 종이 일지를 쓰는 HACCP 공장을 인수했습니다 그래서 카메라와 온도계가 일지를 쓰게 만들었습니다 | 서비스명·대표·신청유형 | 위 오프닝 대본 | 20초 |
| 2 | 2-1 문제 진단 (구체성 15) | 하루 30번 넘게 손으로 적고 심사 지적의 3분의 2가 기록에서 나옵니다 | 빅넘버 월 16~20시간·월 17~21만 원 / 지적 항목 막대 30.8·19.9·14.2 → 64.9% | 온도를 하루 30~35회, 한 번에 1분 30초씩 적는다 → 월 16~20시간, 근무일 이틀치. 인건비로 월 17~21만 원. 더 큰 문제는 사후심사 지적 상위 3개가 전부 기록이라는 것 | 45초 |
| 3 | 2-2 1단계 결과 (구체성) | 1단계에서 받은 세 가지 질문에 제품 설계로 답했습니다 | 질문 3 → 답 3 (번호 배지) | 질문1 양식 채우는 게 AI냐 → 서식은 규칙, AI는 세 구간. 질문2 데이터 준비됐냐 → 수집부터 표준 규격. 질문3 사용료 누가 내냐 → 자체 LLM 우선 하이브리드 | 40초 |
| 4 | 2-2 사전 테스트 (구체성) | 우리 가공장 영상으로 먼저 돌려봤습니다 | 판독 3프레임(2.60·2.93·3.30초) + 숫자 4개(1/1 · 0/1,474 · 4,814건 · 39개) | 2.93초 램프 점등을 잡고 벨트 정지로 교차 확인. 검출 1/1, 무검출 49초 1,474장 오탐 0, 모델 학습 없이 CPU. 온도계 6일 4,814건, 승인 서식 39개 뷰 출력·회귀검사 414건 통과 | 60초 |
| 5 | 2-3 설계 (구체성) | 입력은 기계가, 판독은 AI가 확정은 사람이 합니다 | 4단계 파이프라인 + AI 3구간 + 자동 67·반자동 26·수기 7% 막대 | 온도계·카메라·바코드가 넣고, AI가 세 구간에서 판단하고, 담당자 서명으로 확정되고, 승인 서식 그대로 출력된다. 판단과 서명 7%만 사람 | 60초 |
| 6 | 2-4 고도화 (고도화 15) | 3개월짜리 결과물이 아니라 계속 키울 수 있는 자산을 만듭니다 | 3열: 데이터 표준(254필드·41종·39건) / 판정 규칙 / AI해썹 운영 매뉴얼 | 서식 254필드와 연결 규칙을 표준으로 정했고 설비는 OPC UA·MQTT로 받는다. 챗봇은 근거 있을 때만 답하고 없으면 보류한다. 규격과 규칙은 자사 자산 | 40초 |
| 7 | 3-1 성과 (성과 20 · 최대 배점) | 1건 1분 30초를 10초로 한 달 이틀치 노동을 3시간으로 | 빅넘버 4개(89% · 81~85% · 14~18만 원 · 0건) + 시간→비용→매출 연결 줄 | 기재 시간 89% 단축, 월 노동 81~85% 단축, 인건비 월 14~18만 원 절감, 누락 0건. 확보한 월 13~17시간은 생산·영업에. 납품 자격 보전 + 베타 10곳 전환 시 연 828만 원 | 60초 |
| 8 | 3-2 시장·수익 (시장 15) | 인증 2만 4천 곳 중 98%가 아직 종이와 손으로 기록합니다 | TAM 139억 / SAM 112억 / SOM 3년차 8.1억 + 요금 3종 + 초기비용 0원 | 스마트HACCP 전환은 389곳 2%뿐, 설비 개조에 수천만 원이 들기 때문. 체크해썹은 설비를 안 바꾸고 기본 번들 월 6만 9천 원, 장비 대금은 12개월 분납 | 50초 |
| 9 | 3-3 안정성 (적합성 5) | AI는 초안까지만 씁니다 확정은 사람 서명, 영상은 나가지 않습니다 | 3열: 규제 적합 / 오류 방지 / 개인정보 | 인증원 서면회신 3대 요건을 시스템에 구현. 램프와 벨트 두 신호가 맞을 때만 검출, 챗봇은 근거 없으면 답 보류. 판독은 자사 서버, 안전 카메라는 이상 전후 구간만 보관 | 30초 |
| 10 | 4-1 일정 (추진 15) | 3개월이면 됩니다 시제품은 이미 돌아가고 있습니다 | 상단 띠(이미 가동 중) + 1·2·3개월차 3열 + 산출물 | 앱·서식·온도계·판독·챗봇 MVP가 이미 가동. 1개월차 원장·전자서명 정식화와 카메라 24시간 확인, 2개월차 정확도 실측·안전 카메라·자체 LLM, 3개월차 종이 폐지·베타 10곳·상용화 준비 | 45초 |
| 11 | 4-2 의지 (추진 15) | 카메라 서비스를 10년 만든 사람이 자기 공장의 종이 일지를 만났습니다 | 대표 경력 3줄 + 팀 4명 + 자부담 문장 | LINE·SNOW에서 카메라·이미지 서비스 10년. 숙성육 창업 후 HACCP 가공장 인수로 이 일지를 매일 쓸 당사자가 됐다. 개발은 자체 인력, 외부는 자문만. 선정과 무관하게 자사 가공장은 전환 | 40초 |
| 12 | 4-3 사업비 (사업비 15) | 총 4,000만 원, 절반 이상을 AI 시스템과 시제품을 만드는 데 씁니다 | 6항목 가로 막대(1,300·700·500·400·150·150) + 대응자금 800 한 줄 | 정부지원금의 62%를 시스템 구축과 카메라 시제품에. 전문가 500만 원은 전자기록·영상 개인정보·기준서 자문에 규정 단가로. 외부 AI 모델 사용료는 월 50만 원 3개월로 따로. GPU 서버는 기보유, 단일 항목 최대 40.63% | 45초 |
| 13 | 4-4 자립 + 마무리 (사업비 15) | 지원이 끝나도 멈출 이유가 없습니다 우리 공장이 매일 쓰는 도구니까요 | 자사 보유 자산 3줄 + 트래킹 1줄 + 감사 인사 | 프로그램·서식 사전·판정 규칙·지식 DB를 자사가 보유하고, 판독은 자체 서버라 카메라가 늘어도 비용 고정. 매월 기재 시간·누락·정확도를 원장에서 자동 산출. 감사합니다 | 45초 |
| 보조 | 4-3 세부 | 사업비 세부 산출 내역 | 표 9행 | 발표 안 함. 질의응답 대응 | — |